随着我國(Country)人(People)口紅利逐漸消失，依賴人(People)力的(Of)物流行業正努力從勞動密集型向技術密集型轉變，從傳統模式向智慧物流升級。面對新時(Hour)代的(Of)種種挑戰，“小米加步槍”的(Of)傳統辦法已不(No)能滿足物流業的(Of)快速發展，傳統降本增效的(Of)方式已行至盡頭，如果不(No)應用(Use)新技術升級服務模式，物流企業面臨的(Of)不(No)是(Yes)能否走遠，而是(Yes)能否生存的(Of)大(Big)問題。
近年來，零售業的(Of)突變和(And)技術的(Of)升級一(One)直是(Yes)物流行業跨越的(Of)兩大(Big)核心動力，因此随着新零售概念被廣泛推出(Out)，還有一(One)些包括人(People)工智能、大(Big)數據雲計算、物聯網以(By)及區塊鏈等在(Exist)内核心技術的(Of)商用(Use)，智慧物流行業生态呼之欲出(Out)。
智慧物流發展現狀
我國(Country)社會物流總額保持增長态勢，中國(Country)物流與采購聯合會的(Of)數據顯示，2019年我國(Country)社會物流總額達到298 萬億元，同期我國(Country)物流費用(Use)占GDP 的(Of)比重爲(For)14.7%，整體來說物流行業運行效率有所提升。
但目前我國(Country)物流費用(Use)占GDP的(Of)比重仍然遠高于(At)歐美國(Country)家10% 的(Of)水平，物流效率仍有較大(Big)的(Of)提升空間。傳統物流業一(One)直存在(Exist)着“多、小、散、亂”等問題，随着我國(Country)社會物流總額的(Of)不(No)斷增加，物流業也将面臨巨大(Big)壓力。
而智慧物流作(Do)爲(For)物流業的(Of)全新生态，可以(By)幫助企業降本增效，爲(For)社會供應鏈打造數字化、智能化的(Of)基礎設施。
二
智慧物流發展挑戰
1.物流成本較高
我國(Country)物流業現處于(At)規模快速擴張的(Of)階段，運營成本不(No)斷攀升，物流成本偏高。物流的(Of)主要(Want)環節仍延續了(Got it)傳統的(Of)人(People)工模式，物流産業結構尚不(No)完備，物流資源管理成本較高。自主配送設備還未投入大(Big)規模應用(Use)，其主要(Want)原因在(Exist)于(At)智能配送設備需要(Want)定期接受維護、修理，生産成本與盈利難以(By)維持平衡。
2.物流效率較低
自動化階段我國(Country)提升物流效率的(Of)方式是(Yes)加大(Big)在(Exist)車隊、人(People)力、倉儲方面的(Of)投資力度。由于(At)邊界效應的(Of)存在(Exist)， 效率提升效果并不(No)理想，目前我國(Country)物流網絡化、集約化、資源共享的(Of)程度仍然較低。
3.數字化水平參差不(No)齊
我國(Country)物流相關企業數量衆多，物流企業相關軟硬件等基礎設施水平參差不(No)齊，導緻信息共享的(Of)效率不(No)高，難以(By)發揮大(Big)數據、人(People)工智能等尖端技術的(Of)優勢，無法建立數字化、智能化的(Of)物流體系。同時(Hour)物流AR/VR、區塊鏈等新技術的(Of)融合創新應用(Use)程度不(No)高，企業對于(At)尖端科技應用(Use)的(Of)接受度亟待提升。
4.末端智能服務水平亟待完善
物流企業相關軟硬件等基礎設施水平參差不(No)齊，導緻信息共享的(Of)效率不(No)高，因此需要(Want)配套的(Of)軟硬件設施共同改進目前，末端智能服務尚未形成常态化，協同能力較差，“最後一(One)公裏”還十分依賴人(People)工，收發貨環節的(Of)智能服務水平也比較低。
三
智慧物流的(Of)内涵
智慧物流運用(Use)物聯網、大(Big)數據、雲計算、人(People)工智能等技術優化物流決策過程。智慧物流獲取、分析物流信息并做出(Out)決策，從商品源開始實時(Hour)跟蹤與管理，保證信息流快于(At)商品流，實現信息與物質快速、高效、流暢地運轉，集自動化、數字化、網絡化和(And)智能化于(At)一(One)體，實現物流體系的(Of)降本增效，推動物流行業的(Of)轉型升級。
1.連接升級
物流人(People)員、裝備設施以(By)及貨物将全面接入互聯網，呈現指數級增長趨勢，形成全覆蓋、廣連接的(Of)物流互聯網，“萬物互聯”助推智慧物流發展。
2.數據升級
随着信息化系統建設、數據對接協同和(And)手持終端普及，物流數據将全面做到可采集、可錄入、可傳輸及可分析，預計未來5-10年，物流數字化程度将顯著提升。
3.模式升級
預計未來5-10年，衆包、衆籌及共享等新的(Of)分工協作(Do)方式将得到廣泛應用(Use)，重構企業業務流程和(And)經營模式。
4.設備升級
智能倉儲是(Yes)目前需求最大(Big)、有望最早全面應用(Use)智能設備的(Of)領域，已經成爲(For)智慧物流實現自身長久發展的(Of)關鍵技術。
5.供應鏈升級
大(Big)數據驅動整個(Indivual)供應鏈由線性的(Of)、樹狀的(Of)供應鏈轉型爲(For)網狀供應鏈。智慧物流将憑借靠近用(Use)戶的(Of)優勢，帶動互聯網深入産業鏈各環節的(Of)強化聯動和(And)深化融合。
四
智慧物流關鍵技術應用(Use)
1.人(People)工智能：緩解物流業痼疾的(Of)良藥
人(People)工智能與物流業的(Of)融合進一(One)步推動傳統物流向“智慧物流”發展，降低運營成本、提升經營效率，在(Exist)物流行業的(Of)應用(Use)方向大(Big)緻分爲(For)兩種，一(One)是(Yes)以(By)AI 技術賦能的(Of)智能設備代替部分人(People)工，如智能調度、智能配送車、物流無人(People)機、客服機器人(People)等；二是(Yes)利用(Use)計算機視覺、機器學習、運籌優化等技術或算法輔助管理、提高物流效率，如車隊管理系統、倉儲現場管理、設備調度系統、訂單分配系統等軟件系統。
2、5G：爲(For)智慧物流運輸提供能力保障
5G通信技術作(Do)爲(For)物流的(Of)主流通信技術，是(Yes)物流節點之間數據傳輸的(Of)主要(Want)工具。目前，移動通信技術大(Big)部分應用(Use)在(Exist)如下幾個(Indivual)方面：第一(One)是(Yes)物流運輸過程中移動通信技術充當物品流動信息的(Of)傳輸工具；第二是(Yes)作(Do)爲(For)倉儲管理平台中進行數據通信的(Of)橋梁；第三是(Yes)作(Do)爲(For)智慧物流供應鏈中重要(Want)的(Of)數據傳輸技術。
3、區塊鏈：打造可信的(Of)物流供應鏈
由于(At)物流體系中包含多個(Indivual)參與方、涉及多種領域，因此，在(Exist)共建合作(Do)關系和(And)生産流程的(Of)過程中需付出(Out)較高的(Of)成本建立信任機制，包含運營成本、審核成本、對賬成本和(And)管理成本等。區塊鏈的(Of)不(No)可篡改特性可解決多主體信任問題，整合物流、資金流、數據流，利用(Use)物聯網和(And)5G技術将信息快速地傳輸至區塊，保障物流鏈條上(Superior)數據的(Of)可信度；區塊鏈中的(Of)分布式賬本技術可有效解決信息分散的(Of)問題，完成實物和(And)信息之間的(Of)投射， 并保障信息的(Of)安全可靠。
4、物聯網：助力實現物流供應鏈的(Of)降本增效
物聯網領域中有很多熱門技術，如RFID、WSN、GPS、車載系統、PDA以(By)及NB-IOT等等，使得物流中每一(One)個(Indivual)節點能夠融入物聯網大(Big)框架中，使得每一(One)個(Indivual)獨立的(Of)物流模塊能夠相互通訊，提升了(Got it)物流運輸的(Of)效率并構建了(Got it)一(One)體化的(Of)物流信息平台，實現産品的(Of)可追溯化、物流管理的(Of)可視化、物流配送的(Of)智能化、供應鏈的(Of)智慧化，降低管理成本，提高各環節協同效率。
5、大(Big)數據和(And)雲計算：助力物流行業升級“智慧雲物流”
物流中使用(Use)的(Of)雲計算框架由雲請求端、應用(Use)服務平台以(By)及雲提供端三個(Indivual)重要(Want)部分組成。雲計算與大(Big)數據可以(By)實現多級配送、路徑監控、物流資源的(Of)合理分配等功能，有利于(At)實現車輛調度、優化路線、信息查詢等相關計算；通過大(Big)數據分析與雲計算，可以(By)有效了(Got it)解消費者偏好，預判消費者的(Of)消費可能，提前做好貨品調配，合理規劃物流路線方案等。
6、智慧物流架構：全鏈全渠道的(Of)供應鏈協同共享
智慧物流充分利用(Use)計算機技術和(And)通信技術的(Of)創新，緻力于(At)打造一(One)個(Indivual)全面化智慧型物流系統，涵蓋了(Got it)智慧化的(Of)物流規劃管理和(And)自動化的(Of)物流管控執行，以(By)物流控制塔爲(For)核心，将新技術應用(Use)滲透到供應鏈的(Of)各個(Indivual)環節，推動突破傳統供應鏈的(Of)響應速度和(And)成本瓶頸，有效打通上(Superior)下遊，實現供應鏈的(Of)協同合作(Do)，提升供應鏈的(Of)效率，加速供應鏈的(Of)響應。
五
智慧物流産業模式
智慧物流位于(At)物流的(Of)全環節之中，包括園區、倉儲、樞紐、運輸、配送場景，基于(At)5G、物聯網、人(People)工智能、智能硬件等關鍵技術，保證物流各個(Indivual)環節具備自感知、自學習和(And)自反應（決策）的(Of)能力， 全面提升系統的(Of)預測、決策和(And)智能執行的(Of)能力，實現降本增效，并最大(Big)限度地滿足日益增長的(Of)客戶需求。
智慧物流行業圍繞物聯網、人(People)工智能、大(Big)數據、區塊鏈等底層技術已經形成一(One)套相對完整的(Of)産業鏈。
基礎設施、物流科技、物流企業、物流平台構成了(Got it)整個(Indivual)智慧物流的(Of)産業鏈。其中，物流科技與物流企業在(Exist)産業生态之中處于(At)核心地位。
智慧物流産業鏈核心環節主要(Want)包括以(By)下三個(Indivual)方面：
1.基礎運作(Do)
智慧物流可以(By)運用(Use)感知識别和(And)定位追蹤技術進行物品信息數據的(Of)獲取，通過對物品檔案、客戶需求、商品庫存等信息數據進行大(Big)數據挖掘和(And)處理，實現物流智能化的(Of)運作(Do)能力。
2.物流平台
智慧物流雲平台将運輸、倉儲、配送、貨運代理、金融等業務模塊的(Of)優勢資源進行彙總，形成基礎靜态資源池；同時(Hour)，利用(Use)現代互聯網技術，優化物流資源配置及動态管理，爲(For)生産制造業、物流業、金融業、商貿業及政府機構等提供一(One)體化的(Of)物流服務與供應鏈解決方案。
3.産業群落
智慧物流通過數據産品開發，将大(Big)數據運用(Use)到生産制造、物流、金融、商貿等多個(Indivual)産業群落裏。在(Exist)政府、協會等的(Of)政策扶持下，智慧物流通過物流資源整合，滿足生産制造群的(Of)市場需求，保障金融機構群的(Of)投資融資順利進行，促進商貿企業群交易流通高效運轉，最終構建起多産業群協同發展的(Of)可持續生态圈。
六
智慧物流産業發展趨勢
1.智慧物流融合互聯網技術，推動行業持續升級
智慧物流是(Yes)現代綜合型物流系統，主要(Want)以(By)互聯網技術爲(For)依托，其發展不(No)斷呈現出(Out)網絡化、自動化的(Of)趨勢，從數字化向程控化演進并持續推動行業的(Of)升級，電子商務物流、同城快遞、同城配送等相關技術也會實現飛速發展。
2.基于(At)物聯網技術的(Of)智慧物流操作(Do)系統開始落地應用(Use)，并推動全面的(Of)創新與升級
人(People)工智能技術将沿着物聯網的(Of)網絡延伸到物流服務全鏈路，推動全鏈路的(Of)智能規劃、數字路由、智能調度、智能分倉、智能調撥、智能控制等方面技術創新。
3.大(Big)數據促進物流供應鏈優化
當前，我國(Country)正加快進入數字經濟時(Hour)代，大(Big)數據已逐漸成爲(For)引導各行各業發生根本性變革的(Of)核心關鍵。在(Exist)未來，通過大(Big)數據分析形成物流流通數據後，以(By)往貨物由品牌商倉庫發出(Out)的(Of)模式，将更改爲(For)部分商品或貨物從廠家直發，貨物不(No)動數據動，做到路徑最優，提升運營效率。
4.物流自動化将迎來跨越式發展
新零售時(Hour)代“線上(Superior)線下一(One)盤貨，服務産品一(One)體化”将長期、全面地影響物流業發展。未來依托物流控制塔平台，每一(One)個(Indivual)人(People)、每一(One)輛車、每一(One)間閑置的(Of)倉儲庫房，都有可能成爲(For)物流的(Of)共享環節，物流資源将像雲計算一(One)樣，按需付費，碎片化的(Of)運力、倉儲資源都有可能參與到社會化物流環節中。
5.信息化、智能化、集約化和(And)小批量定制是(Yes)未來物流的(Of)發展趨勢
智慧物流以(By)客戶需求爲(For)中心，靈活實施物資調動，滿足下遊需求。互聯網拓展了(Got it)營銷渠道，通過互聯網及時(Hour)反饋消費者需求信息，信息将快速到達生産企業指令中心，而智慧物流可促進資源配置的(Of)優化與高效運作(Do)，實施訂單化管理，減少企業庫存，降低上(Superior)遊經營風險。
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